Da fine marzo il nuovo Google Universal Analytics (cos'è?) è in open beta.
Ciò significa che gli sviluppatori sono invitati a provarlo includendo nelle pagine web da analizzare il nuovo snippet messo a disposizione:
<!-- Google Analytics --> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-XXXX-Y'); ga('send', 'pageview'); </script> <!-- End Google Analytics -->
Lo snippet è considerato stabile, al punto che su HTML5 Boilerplate è stato sostituito al vecchio.
Ciò che non viene sottolineato abbastanza è che questo nuovo snippet funziona solo per i nuovi account di Google Universal Analytics. Se avete già un account di Google Analytics dovreste continuare a utilizzare il vecchio snippet:
<!-- Google Analytics --> <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script> <!-- End Google Analytics -->
Altrimenti gli accessi non verranno registrati.
Si può passare a Universal Analytics?
Assolutamente, ma il passaggio non è automatico.
Per farlo occorre creare una nuova proprietà e selezionare il nuovo Universal Analytics come metodo di monitoraggio. Solo a questo punto è possibile utilizzare il nuovo snippet per registrare gli accessi.
Attenzione: creare una nuova proprietà implica creare un nuovo ID di monitoraggio, e vi consigliamo inizialmente di mantenere un doppio monitoraggio (e quindi mantenere entrambi gli snippet all'interno della stessa pagina) per verificare la consistenza dei dati. Vedete voi se ne vale la pena! ;)